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人工智能洞察系列–电信人工智能

当今通信网络日益复杂,需要一种智能的网络规划和优化方法。随着人工智能技术的兴起,网络虚拟化、自组织网络、智能天线、人工智能射频前端和智能芯片组等新技术范式可以很容易地嵌入到通信网络中。因此,
电信公司正在利用人工智能解决方案来实现电信网络的高度自动化,并迎来一个自我修复和自我配置网络的时代。网络智能的加入使得移动网络运营商(MNOs)能够实现高效的网络管理和跨频谱保护。
本报告对人工智能在电信领域的应用进行了全面分析,强调了整个生态系统的主要技术趋势和机遇。

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竞争分析

本部分包括对电信领域的主要电信公司和其他新兴的人工智能实体的研究。我们根据主要电信实体的合作伙伴关系、实施策略以及最近的人工智能解决方案和服务对其进行评估。分析还强调了当前电信业务模式的转型,集成了AI/ML技术,以推动新的收入流和最大化效益。

报告中包括的一些关键实体包括AT&T、Verizon、诺基亚、华为、Ciena、乐天和Orange。

此外,该报告还包括大约40家初创企业,它们专注于各种技术方面,如SON、云原生、网络分析、人工智能硬件和干扰消除。这些新兴的参与者大多通过利用创新的人工智能解决方案和服务来解决电信行业的这些挑战。我们对他们进行了仔细的分析,以便对他们的产品和技术供应、合作伙伴关系、客户、融资细节和未来前景有一个清晰的了解。

据报道,一些初创公司包括Cellwize、Altiostar、CujoAI、Kumu Networks、GenXcomm、Cambricon、Pivotal Commware、Metawave、Senseon、Parallel Wireless、Galgus和Networks。

M&分析

对2014年以来收购趋势的评估,提供了有关人工智能驱动的电信市场中技术驱动因素的洞见。关键技术包括云本地解决方案、安全性、虚拟化运行、SON和网络分析。这些交易多年来的
分布提供了收购方遵循路线图的概述,并强调了合并和收购背后独特的价值主张。
领域的主要参与者包括电信解决方案提供商、MNOs、初创公司和投资者。一些主要的收购者包括诺基亚、爱立信、思科和Zephyrtel。

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关键洞见:
•网络智能相关解决方案正在成为从海量网络数据中获取洞见的新规范。通信网络对高度自动化的需求日益增长,这为子技术奠定了基础,有助于推动未来的自治网络。•网络虚拟化推动了对云原生解决方案的需求,从提供安全的解决方案到构成网络核心的one’解决方案。
•电信解决方案提供商,包括爱立信(Ericsson)、诺基亚(Nokia)和思科(Cisco)等公司,在基于人工智能的并购交易中占据榜首。
•新兴企业率先解决射频频谱干扰问题。报告中提到的关键问题:
•创新的人工智能解决方案如何在电信价值链中产生影响?•在电信行业实施人工智能算法面临哪些挑战和问题?
•推动人工智能应用的新兴用例和业务模型是什么?
•在行业中,谁是人工智能技术的关键推动者?谁是领先者,他们的实现策略是什么?
•人工智能在电信行业的应用现状如何?•哪些颠覆性实体可能成为推动人工智能在电信领域发展的潜在目标?2014年以来,人工智能在电信领域的收购趋势如何?对于电信公司来说,为自治网络的未来构建一个强有力的路线图有哪些机会?•其他行业的公司如何进入电信市场的人工智能?

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