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众所周知,参与能源市场和制定战略需要处理大量的数据,无论是发电、销售还是购买电力。考虑一下像DTE、Exelon或Vistra这样的贸易和营销公司,他们几乎参与了北美和其他所有市场。

为了将数据转化为能够提高生产率和降低成本的洞见,能源行业的参与者——从初创的可再生能源公司到大型公用事业巨头——正求助于人工智能(AI),以提高能源市场的可及性和效率。近年来,人工智能在能源运营方面的应用加快了步伐,目前正从后台办公自动化转向为前台办公生成有用信息的项目。利用大数据、云计算和机器学习等基础技术,人工智能可以通过三种关键方式创建更智能(和更精简)的能源操作:

从昨天、上周、上个月甚至去年吸取的教训可以影响交易员的日常决策。

通过正确的机器学习和人工智能技术,预测负荷、价格、风速、云量或任何众多天气指标都是可能的。最重要的是,一旦该技术监控了这些趋势或“教训”,它就可以根据了解的历史提供战略性的、快速的、分析性的决策。这台机器可以保留更长的时间,计算更快,从过去做出更好的决定,并将其应用到未来。

对于能源交易员来说,这是个好消息。这些指标和交易策略之间的相关性可以为前台开发,而对常见差异的自动化和学习是后台办公室的时间节省和金钱产生器。

交易员来来去去,但人工智能是稳定的。

不可靠的手工流程降低了性能和利润率。很多时候,我们看到公司在团队中的一名能源交易员离职后,争相重组。这比任何能源交易员手头的时间都要长——尤其是在夏季。

然而,如果有合适的人工智能技术,在交易员和经验水平之间的转换会更有效。通过添加人工智能应用程序来简化前台和后台办公应用程序,能源公司正在启用稳定的学习解决方案,这些解决方案能够理解不断变化的客户需求,同时提供自动建议。

后台的经验教训应该被用来制定前台的决策。

能源贸易和管理的复杂性,尤其是在当今动荡的市场中对可再生能源的复杂性,要求进行强有力的端到端整合,以更好地预测和预测间歇性的资源。通过将后台办公室与前台办公室连接起来,实现进一步的智能交易策略,是我们的圣杯。通过人工智能和机器学习分析预测分析和相关性,这一切都成为可能。

在Adapt2 Solutions,我们坚信为所有ISOs创建一个统一的平台,通过人工智能实现前台和后台的功能,从而管理合同、运营、接口和解决可再生能源发电的复杂性。对我们来说,这是使用、生产和最大化能源资产的最佳方式。

人工智能正变得比以往任何时候都更加重要,它能够通过自动化太阳能和风能行业的操作,提高整个能源行业的效率,并允许公用事业公司推出新的业务和服务模式。在这个数字化转型的新世界,高瞻远瞩的能源交易员正在利用自动化来完成他们的竞争对手仍在手工操作的工作。我们再也不能忽视人工智能的力量,以及它对你的前台和后台操作的意义,创建一个更先进的ISO市场操作。

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众所周知,参与能源市场和制定战略需要处理大量的数据,无论是发电、销售还是购买电力。考虑一下像DTE、Exelon或Vistra这样的贸易和营销公司,他们几乎参与了北美和其他所有市场。

为了将数据转化为能够提高生产率和降低成本的洞见,能源行业的参与者——从初创的可再生能源公司到大型公用事业巨头——正求助于人工智能(AI),以提高能源市场的可及性和效率。近年来,人工智能在能源运营方面的应用加快了步伐,目前正从后台办公自动化转向为前台办公生成有用信息的项目。利用大数据、云计算和机器学习等基础技术,人工智能可以通过三种关键方式创建更智能(和更精简)的能源操作:

从昨天、上周、上个月甚至去年吸取的教训可以影响交易员的日常决策。

通过正确的机器学习和人工智能技术,预测负荷、价格、风速、云量或任何众多天气指标都是可能的。最重要的是,一旦该技术监控了这些趋势或“教训”,它就可以根据了解的历史提供战略性的、快速的、分析性的决策。这台机器可以保留更长的时间,计算更快,从过去做出更好的决定,并将其应用到未来。

对于能源交易员来说,这是个好消息。这些指标和交易策略之间的相关性可以为前台开发,而对常见差异的自动化和学习是后台办公室的时间节省和金钱产生器。

交易员来来去去,但人工智能是稳定的。

不可靠的手工流程降低了性能和利润率。很多时候,我们看到公司在团队中的一名能源交易员离职后,争相重组。这比任何能源交易员手头的时间都要长——尤其是在夏季。

然而,如果有合适的人工智能技术,在交易员和经验水平之间的转换会更有效。通过添加人工智能应用程序来简化前台和后台办公应用程序,能源公司正在启用稳定的学习解决方案,这些解决方案能够理解不断变化的客户需求,同时提供自动建议。

后台的经验教训应该被用来制定前台的决策。

能源贸易和管理的复杂性,尤其是在当今动荡的市场中对可再生能源的复杂性,要求进行强有力的端到端整合,以更好地预测和预测间歇性的资源。通过将后台办公室与前台办公室连接起来,实现进一步的智能交易策略,是我们的圣杯。通过人工智能和机器学习分析预测分析和相关性,这一切都成为可能。

在Adapt2 Solutions,我们坚信为所有ISOs创建一个统一的平台,通过人工智能实现前台和后台的功能,从而管理合同、运营、接口和解决可再生能源发电的复杂性。对我们来说,这是使用、生产和最大化能源资产的最佳方式。

人工智能正变得比以往任何时候都更加重要,它能够通过自动化太阳能和风能行业的操作,提高整个能源行业的效率,并允许公用事业公司推出新的业务和服务模式。在这个数字化转型的新世界,高瞻远瞩的能源交易员正在利用自动化来完成他们的竞争对手仍在手工操作的工作。我们再也不能忽视人工智能的力量,以及它对你的前台和后台操作的意义,创建一个更先进的ISO市场操作。

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历史上的今天
十月
30
    哇哦~~~,历史上的今天没发表过文章哦
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