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ISF的新论文试图揭开人工智能在信息安全领域的神秘面纱

在今天发布的一份文件中,信息安全论坛敦促各组织利用人工智能提供的机会,同时采取明智的措施减少这种尚不成熟的技术带来的风险。

信息安全领域人工智能的神秘化定义了人工智能到底是什么,然后对它能做什么、以及不久将能做什么进行了现实的分析,对合法组织和犯罪分子都是如此。

ISF的研究详细阐述了人工智能在显著改善网络防御方面的潜力,尤其是在早期威胁检测方面,同时也认识到这项技术带来了疾病和治疗。

研究人员写道:"无论一个组织使用人工智能的功能是什么,这样的系统和支持它们的信息都有固有的弱点,面临着意外和敌对威胁的风险。受损的人工智能系统会做出糟糕的决定,并产生意想不到的结果。

与此同时,组织开始面临复杂的、以人工智能为基础的攻击,这些攻击有可能危及信息,并以前所未有的速度和规模造成严重的业务影响

研究人员表示,已经采用人工智能的公司在人工智能还处于羽翼未丰的阶段时就已经享受到了一些好处,包括能够更容易地应对现有的威胁。但是,随着威胁行动者培育他们自己的扭曲版本的新技术走向成熟,这种早期优势将化为乌有。

一场军备竞赛正在展开,ISF的总经理Steve durbin说,可以用于防御的"AI工具和技术也可以用于恶意行为者,包括罪犯、黑客和国家支持的组织。

迟早这些对手会找到利用人工智能制造全新威胁的方法,比如智能恶意软件——到那时,防御性人工智能就不仅仅是“值得拥有”了。这是必要的

当被问及世界离智能恶意软件有多远时,ISF高级研究分析师Richard押沙龙告诉Infosecurity杂志:"在2018年1月,在我们的出版物《威胁地平线2020》中,我们预测智能恶意软件将在2020年出现。我认为这个预测并不遥远,但也不确定——我不会拿我的房子打赌!

"我们所知道的是,攻击者已经可以使用人工智能工具来识别漏洞——尽管人类黑客仍然更善于利用它们。一旦智能恶意软件出现,人工智能工具将被要求发现网络上的异常活动,并识别隐藏良好的恶意软件。

"For示例中,社会工程攻击使用deepfake视频和自动化vishing可能会使它不可能对人类的眼睛和耳朵来确定什么是真实,什么是fake—它可能是智能系统需要分析所有类型的数字通信建立源和authenticity."

当被问及人工智能的好处是否总是大于风险时,押沙龙说:"yes——如果(大如果)风险管理得当。人工智能为信息安全带来了一些令人兴奋的发展。这些风险并非不可克服,但的确需要认真思考和投资来管理

历史上的今天
十月
14
    哇哦~~~,历史上的今天没发表过文章哦
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