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瑞士公司Sulzer Schmid和人工智能专家NNAISENSE合作开发了一种人工智能引擎,可以自动检测风力涡轮机转子叶片的损坏情况。这种跨越式的技术有望带来提高生产率和提高叶片检测过程一致性的双重好处。

通过这项新的开发工作,这两家公司的目标是打造业界最强大的人工智能引擎,能够基于检测图像材料识别损坏。随后的升级将增加其他功能,如建立损害类别和严重程度级别的能力。

“保持转子叶片的结构完整性对最大限度地提高能源输出和确保风力涡轮机的安全运行至关重要。我们相信,我们将能够把我们在表面缺陷识别方面的广泛专业知识从其他行业转移到风能行业,并期待着与Sulzer Schmid的合作。

苏尔寿施密德3DX检测平台的自主飞行无人机,保证了高清晰度的质量和一致的图像采集时间,100%的叶片覆盖,同时最大限度地减少人为失误和操作风险。平台的图像评估工具保证了损伤评估的详细和高效。在支持人工智能的检查软件的支持下,刀片专家的审查工作将大大便利。他们不需要检查叶片的整个表面,只需要关注预先选择的关注区域。这一技术进步不仅将大大提高审查小组的生产力,而且还将改进损害注释过程的质量。

在竞争激烈的风力涡轮机检测解决方案市场中,最大限度地提高端到端生产率是一个关键的成功因素。由于我们与NNAISENSE的合作,我们将能够在这一领域取得突破,并显著提高我们检查平台的自动化能力。

Sulzer Schmid的首席执行官兼联合创始人Tom Sulzer表示:“我们对与NNAISENSE的合作感到非常兴奋,NNAISENSE是通过人工智能对地表损伤进行视觉识别的真正领导者。这将进一步提高我们为客户和合作伙伴提供的附加值。”

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瑞士公司Sulzer Schmid和人工智能专家NNAISENSE合作开发了一种人工智能引擎,可以自动检测风力涡轮机转子叶片的损坏情况。这种跨越式的技术有望带来提高生产率和提高叶片检测过程一致性的双重好处。

通过这项新的开发工作,这两家公司的目标是打造业界最强大的人工智能引擎,能够基于检测图像材料识别损坏。随后的升级将增加其他功能,如建立损害类别和严重程度级别的能力。

“保持转子叶片的结构完整性对最大限度地提高能源输出和确保风力涡轮机的安全运行至关重要。我们相信,我们将能够把我们在表面缺陷识别方面的广泛专业知识从其他行业转移到风能行业,并期待着与Sulzer Schmid的合作。

苏尔寿施密德3DX检测平台的自主飞行无人机,保证了高清晰度的质量和一致的图像采集时间,100%的叶片覆盖,同时最大限度地减少人为失误和操作风险。平台的图像评估工具保证了损伤评估的详细和高效。在支持人工智能的检查软件的支持下,刀片专家的审查工作将大大便利。他们不需要检查叶片的整个表面,只需要关注预先选择的关注区域。这一技术进步不仅将大大提高审查小组的生产力,而且还将改进损害注释过程的质量。

在竞争激烈的风力涡轮机检测解决方案市场中,最大限度地提高端到端生产率是一个关键的成功因素。由于我们与NNAISENSE的合作,我们将能够在这一领域取得突破,并显著提高我们检查平台的自动化能力。

Sulzer Schmid的首席执行官兼联合创始人Tom Sulzer表示:“我们对与NNAISENSE的合作感到非常兴奋,NNAISENSE是通过人工智能对地表损伤进行视觉识别的真正领导者。这将进一步提高我们为客户和合作伙伴提供的附加值。”

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历史上的今天
九月
21
    哇哦~~~,历史上的今天没发表过文章哦
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