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2012年,超级风暴“桑迪”(Sandy)在东海岸的大片地区造成数天停电,只有几个发光的岛屿显得格外明亮。纽约大学(New York University)、普林斯顿大学(Princeton University)和美国食品和药物管理局(U.S. Food and Drug Administration)设在马里兰州的白橡树研究中心(White Oak Research facility)的联合发电设施为微电网供电,以满足长期停电期间的能源需求。

自该事件发生以来,微电网除了支持关键基础设施的作用之外,还引起了人们的兴趣。事实上,它们现在被视为一种潜在的分布式能源工具,既能增强弹性,又能整合清洁能源。

由于目前的配电系统不是为支持分布式发电而设计的,采用这些资源常常受到电能质量问题、电压和频率管理挑战以及无法管理双向电力流的阻碍。

但是,正在进行的网格数字化正在提供分布式计算和通信能力,这是微网格从孤岛模式更无缝地过渡到互连模式所必需的。有了正确的智能电网技术,微电网就可以在电路的关键节点上减少可测量的负载,从而帮助平衡资源——在减少排放的同时提高可靠性和效率。在其他情况下,他们被提议作为一种可能的解决方案,在加利福尼亚州偏远的火灾多发地区的城镇,当公用事业公司切断输电线路以降低火灾风险时,社区可能面临长达数天的停电。

Navigant Research全球微电网容量将从2015年的1.4 GW增长到2024年的7.6 GW。该公司还预计,未来5年,分布式能源(DER)容量将大幅跃升,到2026年,分布式发电、微电网、储能、电动汽车和需求响应的装机容量将达到528吉瓦。这包括分散的能源,如屋顶太阳能、小规模风能、能源储存和其他技术。

这一预测遵循了该行业的两个趋势。首先,公用事业公司的使命正在发生变化,不再那么强调电网资产的所有权,而是更多地强调优化电网资产的价值,而不考虑所有权。其次,应对气候变化的目标将需要增加电力的使用和发电同时脱碳。

将微电网改造成电网上的集成节点依赖于实时的供需数据,以及监控电能质量和自动电压调整的能力,从而有效地将传统的电网规模操作与微电网融合在一起。

许多使能技术,包括先进仪表提供的网格边缘传感技术,已经在现场或正在部署。下一代智能电表不仅可以监测每个前提下的负荷和电压水平,还可以分析波形数据,类似于传统的并网电表。这一功能为准确预测电网在任何给定时刻对二次潮流的响应打开了一扇窗。

来自电表和电网设备的数据可以用来模拟几个月或几年的系统行为,也可以在微电网与更大的电网相互作用时给出一个近乎实时的模型。

在整个网格中安装这种智能基础设施,可以将繁重的数据收集和响应任务转移到更大的网络中,类似于区块链如何利用许多不同终端用户的分散计算能力来共同为其系统提供动力。

这使得智能电表和其他先进的计量基础设施成为必不可少的操作组件和数据来源的分析,方便了现代电网的运行。

设计、选址和运行并网微电网的规划过程涉及许多方面的考虑,如规模、发电资源、负荷预测和配置。使用智能电表等智能电网设备及其数据分析功能,可以帮助电力公司对全年的标准和峰值负荷需求做出更现实的预测。

利用这项技术,实用程序还可以在项目开始之前了解现有基础设施在各种微网格场景下的性能。数据的激增使得模拟可以考虑来自仪表、传感器和控制系统的实时操作数据。

并不是所有的公用事业公司都在智能计量项目中采用了先进的负荷管理技术,但这一选择正日益引起全球公司和市政当局的兴趣。

随着将分布式可再生能源和微电网整合到一起的实验在全球范围内继续进行,分布式智能领域正在取得的进展将继续发挥至关重要的作用。

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2012年,超级风暴“桑迪”(Sandy)在东海岸的大片地区造成数天停电,只有几个发光的岛屿显得格外明亮。纽约大学(New York University)、普林斯顿大学(Princeton University)和美国食品和药物管理局(U.S. Food and Drug Administration)设在马里兰州的白橡树研究中心(White Oak Research facility)的联合发电设施为微电网供电,以满足长期停电期间的能源需求。

自该事件发生以来,微电网除了支持关键基础设施的作用之外,还引起了人们的兴趣。事实上,它们现在被视为一种潜在的分布式能源工具,既能增强弹性,又能整合清洁能源。

由于目前的配电系统不是为支持分布式发电而设计的,采用这些资源常常受到电能质量问题、电压和频率管理挑战以及无法管理双向电力流的阻碍。

但是,正在进行的网格数字化正在提供分布式计算和通信能力,这是微网格从孤岛模式更无缝地过渡到互连模式所必需的。有了正确的智能电网技术,微电网就可以在电路的关键节点上减少可测量的负载,从而帮助平衡资源——在减少排放的同时提高可靠性和效率。在其他情况下,他们被提议作为一种可能的解决方案,在加利福尼亚州偏远的火灾多发地区的城镇,当公用事业公司切断输电线路以降低火灾风险时,社区可能面临长达数天的停电。

Navigant Research全球微电网容量将从2015年的1.4 GW增长到2024年的7.6 GW。该公司还预计,未来5年,分布式能源(DER)容量将大幅跃升,到2026年,分布式发电、微电网、储能、电动汽车和需求响应的装机容量将达到528吉瓦。这包括分散的能源,如屋顶太阳能、小规模风能、能源储存和其他技术。

这一预测遵循了该行业的两个趋势。首先,公用事业公司的使命正在发生变化,不再那么强调电网资产的所有权,而是更多地强调优化电网资产的价值,而不考虑所有权。其次,应对气候变化的目标将需要增加电力的使用和发电同时脱碳。

将微电网改造成电网上的集成节点依赖于实时的供需数据,以及监控电能质量和自动电压调整的能力,从而有效地将传统的电网规模操作与微电网融合在一起。

许多使能技术,包括先进仪表提供的网格边缘传感技术,已经在现场或正在部署。下一代智能电表不仅可以监测每个前提下的负荷和电压水平,还可以分析波形数据,类似于传统的并网电表。这一功能为准确预测电网在任何给定时刻对二次潮流的响应打开了一扇窗。

来自电表和电网设备的数据可以用来模拟几个月或几年的系统行为,也可以在微电网与更大的电网相互作用时给出一个近乎实时的模型。

在整个网格中安装这种智能基础设施,可以将繁重的数据收集和响应任务转移到更大的网络中,类似于区块链如何利用许多不同终端用户的分散计算能力来共同为其系统提供动力。

这使得智能电表和其他先进的计量基础设施成为必不可少的操作组件和数据来源的分析,方便了现代电网的运行。

设计、选址和运行并网微电网的规划过程涉及许多方面的考虑,如规模、发电资源、负荷预测和配置。使用智能电表等智能电网设备及其数据分析功能,可以帮助电力公司对全年的标准和峰值负荷需求做出更现实的预测。

利用这项技术,实用程序还可以在项目开始之前了解现有基础设施在各种微网格场景下的性能。数据的激增使得模拟可以考虑来自仪表、传感器和控制系统的实时操作数据。

并不是所有的公用事业公司都在智能计量项目中采用了先进的负荷管理技术,但这一选择正日益引起全球公司和市政当局的兴趣。

随着将分布式可再生能源和微电网整合到一起的实验在全球范围内继续进行,分布式智能领域正在取得的进展将继续发挥至关重要的作用。

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历史上的今天
八月
8
    哇哦~~~,历史上的今天没发表过文章哦
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